Deepfakes hvad er de, og hvor længe har det fænomen eksisteret?

Gemt i NYHEDSANALYSE by på 26 juni 2019 1 Kommentar

kilde: medium.com

Jeg har ofte diskuteret de teknikker, som dybfaglige tegn kan oprettes. For de nye læsere vil jeg gerne gentage det her lidt mere detaljeret i en særlig artikel dedikeret til dette emne. Fordi hvis du følger nyhederne dagligt, er det ekstremt vigtigt, at du bliver bekendt med dette emne, fordi du vil se, hvilke teknikker der er tilgængelige for blot at spille folket. Meget let.

Deepfakes er lavet gennem GAN (Generative Adversarial Networks)) software teknikker. Dette er kunstig intelligent software, der, baseret på flere AI-systemer i et netværk, skaber tegn ud af ingenting. AI er engelsk for kunstig intelligens; hvad står for kunstig intelligens Et andet AI-netværk tester derefter billederne, der er oprettet af det første netværk, og afviser eller godkender dem. Ved at gøre dette i en cyklus bliver karaktererne mere realistiske med hvert trin, så du i sidste ende kan generere helt fiktive mennesker, der ligner almindelige hverdagsfolk (som du måske bare mødes på gaden). Hvis du vil vide præcis, hvordan dette virker, skal du først se videoen nedenfor fra NVIDIA (den kendte grafikkortproducent til pc'er).

Det er ikke kun nyttigt at vide, at denne dybtgående teknik eksisterer, men også hvordan en dybfaglig karakter kan bruges i for eksempel videoer eller til at generere sociale medieprofiler (inklusive en hel historie, herunder fotos og videoer og lignende fra andre) dybtgående sociale medier profiler). For eksempel kan sociale medier diskussioner nemt overvåges online af "hjemmearbejdere" eller medarbejdere i et telemarketing bureau, for eksempel hvor de tegn, som du diskuterer kan gemme sig bag en sådan dybtgående profil (hvis vennenetværk også er fyldt med dybfaglige profiler). De kan angribe folk på deres tidslinje i diskussioner for at styre stemningen blandt folket i en bestemt retning.

Lad os se på alle anvendelsesmuligheder, men inden vi begynder, er det nyttigt at vide, at spil- og filmindustrien, men også tv-producenter, har haft sådanne teknikker i lang tid. Arbejdet er nu forenklet i en sådan grad, at du selv kan gøre det på en hjemme-have-og-køkken-pc.

Da Paul Walker døde midt i den hurtige og rasende 7-optagelse, blev Weta Digital-selskabet indkaldt til at fuldføre filmversionen af ​​Paul Walker. Baseret på en kombination af metoder som gamle billeder, blev Paul Walker tilbage til livet med kroppsskanning af Pauls brødre og digitalisering af Pauls hoved, Weta Digital. Videoen nedenfor giver et resumé af, hvordan dette fungerede.

3D-filmoptagelsesteknikken har eksisteret i årevis, hvor skuespillere bærer dragter til optagelse af deres bevægelser og derefter overlejrer tegn, der oprettes digitalt via CGI. Det kan sammenlignes med den teknik, der bruges til Paul Walker, kun med levende skuespillere iført en motion capture suit. Denne teknik er nu også tilgængelig for folk med lavt budget (se video nedenfor), men et godt eksempel på en film, hvor denne teknik allerede er blevet brugt, er filmen Avatar fra 2009 (se her).

NVIDIA har allerede fanget op med brugen af ​​disse dragter og CGI-teknologi, fordi det bruger neurale netværk til at træne softwaren. Faktisk er det den samme teknik bag de dybtgående ansigter. NVIDIA kan nu ikke kun generere ikke-eksisterende ansigter, men kan køre gennem en by med et kamera og gøre det til et vinterlandskab (i realtid). Sådanne teknikker kan f.eks. Bruges til at uddanne AI-softwaren til selvkørende biler under skiftende vejrforhold, men de kan også bruges til at gøre en motion capture-pakke unødvendig. Et simpelt GoPro kamera eller webcam er nok. Se et kig fra 1: 03 min. I videoen herunder for at se, hvordan det virker.

Nu kan du måske tro, at muligheden for at gøre dette i realtid ikke eksisterer. Tænk igen. Vi har allerede set ovenfor, at det er muligt at oprette ikke-eksisterende personer via Generative Adversarial Networks. Vi ved nu, at både et bymiljø og et tegn kan genereres via neurale netværk. Spørgsmålet er, om det også er muligt i realtid. Det er her teknologien til realtidsreaktion i realtid kommer ind. Dette har eksisteret for en simpel hjemme-pc siden året 2015 (se video nedenfor).

Alt i alt kan vi derfor angive, at det i mange år har været muligt at lave dybe falske videoer. Teknologien er nu blevet så forenklet med fremkomsten af ​​Generative Adversarial Networks, neurale netværk og realtids ansigtsgenerering, at du faktisk kan oprette en hel historie af en ikke-eksisterende person i løbet af få minutter, et liveinterview af den ikke-eksisterende person kan skabe ethvert miljø fra ethvert kamera perspektiv og enhver vejr tilstand.

Hvad er konsekvenserne af dette? Til at begynde med kan du sige, at du ikke har kunnet stole på 100% i årevis. udsigt her hvor længe CGI-teknikker er blevet brugt i filmindustrien. Men i øjeblikket er det så enkelt, at alle med et budget på nogle få tusinde euro allerede kan gøre dette. Hvis vi antager, at medierne er rimelige, kan vi antage, at de ikke har brugt sådanne teknikker i årevis. Men hvis vi tager højde for muligheden for, at regeringer bruger psykologiske operationer til psykologisk at bringe befolkningen i acceptmodus for ny og strengere lovgivning, så må vi indse, at der i årevis teknisk set ikke har været noget i vejen for at producere falske nyheder. I den sammenhæng er det meget interessant at vide, at landets største nyhedsbureau (det generelle Nederlands Persbureau, forkortet ANP) er i hænderne på en tv-producent (som også er milliardær). Hvor stor skal vi være for at være sikker på, at disse teknikker ikke har været brugt i årevis?

Det ser ud til, at medierne ivrigt ser ud til at lukke den lækage, som Martin Vrijland har ramt i bunden af ​​det store mainstream medieskib. I flere år har jeg forklaret, hvordan medier kan manipulere billeder. Jort Kelder og Alexander Klöpping blev derfor tilladt i Kelder & Klöpping TV-programmet show hvilke deepfakes er. Også radioprogrammet Billedbestemmere BNR Nieuwsradio (persionsledere) fortalte for nylig, hvad jeg har skrevet om i så længe. Det er klart, at panikken altid er mærkbar, og at programmørerne skal forsøge at holde seeren og lytteren om bord. Du skal fortsætte med at stole på medierne og i demokratiet, fordi der ikke er noget værre end mobben, der revolterer (for at tale med Jort-kælderen).

Selvfølgelig er "løsningen" for alt dette, at regeringer og teknologibedrifter skal forsøge at tilføje en slags vandmærke til film, så de kan kontrolleres for ægthed. Det eneste spørgsmål er, at hvis regeringerne selv har brugt falske nyheder i årevis for at presse igennem lovgivningen og lege på folket, om vandmærket er så pålideligt eller ej. Skal en slagter afvise sit eget kød? Nej, selvfølgelig ikke. Alle nyheder fra John de Mol, NOS, De Telegraaf og så videre har altid været helt pålidelige og ærlige! Kuch. Tror du virkelig, at John de Mol vil blive vist på tv i dag eller i morgen for at sige: "Beklager damer og herrer, jeg har lavet falske nyheder med alle de tv-studier og software, som jeg har til min rådighed. Jeg har præsenteret dig med falske nyheder og spillet med psykologiske operationer på bekostning af skattekassen og fyldt mine poser"? Nej, selvfølgelig ikke. Og selvfølgelig er du nødt til at holde tro på medierne og i regeringen, for hvem skal du ellers have tillid til? Læs her...

Mulige dybfaglige applikationer:

  1. dybtgående sociale medier profiler
  2. billeder og videoer fra fortiden inklusive familie og venner
  3. levende interview med en ikke-eksisterende person
  4. billeder fra sikkerhedskameraer
  5. video som bevis i nyhederne (falske nyhedsproduktioner)
  6. og så videre

Kildelinkoversigter: bnr.nl, wikipedia.org

74 Aktier

Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Om forfatteren ()

Kommentarer (1)

Trackback URL | Kommentarer RSS Feed

  1. guppy skrev:

    Ledere på denne planet bruger stadig de samme teknikker. Med hensyn til teknologi holder de op med tiderne. Tidligere kunne du også køre hele stammerne skøre med en ikke-eksisterende figur. De har altid været et skridt foran os ved at kontrollere historien ved hjælp af bogruller og lignende.

    Tidligere var der også Martin's, der påpegede folk, at de blev narret.

    Det dårlige er, at folk i dag tror, ​​at de er klogere end vores forgængere. Jeg tror ikke meget har ændret sig, vi er stadig slaver, der arbejder hårdt for en bid og en drink.

    De plejede at sige "du behøver ikke at tro på alt, hvad de siger"

    I dag siger vi "du bør ikke tro på alt, hvad du ser"

Giv en kommentar

Ved at fortsætte med at bruge webstedet accepterer du brugen af ​​cookies. mere information

Cookieindstillingerne på denne hjemmeside er indstillet til at "tillade cookies" for at give dig den bedste browsingoplevelse. Hvis du fortsætter med at bruge denne hjemmeside uden at ændre dine cookieindstillinger, eller du klikker på "Acceptér" nedenfor, accepterer du disse indstillinger.

tæt