पीडोफाइल जेफरी एपस्टीन के तंत्रिका विज्ञान के अध्ययन को दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण एआई नेटवर्क में गहराई से एकीकृत किया गया है

स्रोत: steemitimages.com

यह मन उड़ाने वाला है यदि आप पढ़ते हैं जो मैंने अभी इस लेख में देखा है Steemit.com। जबकि दुनिया में सारा ध्यान राजनीति में एपस्टीन के कनेक्शन और कई पर केंद्रित है (शायद गलत है) को उम्मीद है कि अंत में सुर्खियाँ लुढ़कने लगेंगी, कोई भी ऐसा नहीं लगता है कि एआई के क्षेत्र में हुए घटनाक्रम में एपस्टीन की महत्वपूर्ण भूमिका है।

वैसे आप सोच सकते हैं:खैर, एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) जो मेरा समय लेगा और वह सभी तरह से महत्वपूर्ण है"। तब आपको इस बात का अहसास नहीं होता है, उदाहरण के लिए, आज के युवा एक साथ सैकड़ों लाखों लोग ऑनलाइन गेम खेलते हैं जो एपस्टीन के एआई से भरे हुए हैं। गेमिंग उद्योग ने टर्नओवर और बजट के मामले में फिल्म उद्योग को बहुत पीछे छोड़ दिया है। इसलिए यह एक प्रभावशाली खेल है। इसके अलावा, एक रोबोट विकसित किया गया है जो जल्द ही लाखों बच्चों के बेडरूम को आबाद करने में सक्षम होगा। बहुत बुरा: एप्सिटिन ने अपने अरबों को तंत्रिका विज्ञान में निवेश किया और इससे प्राप्त ज्ञान का उपयोग एआई नेटवर्क में किया जाता है जो दुनिया भर में अन्य एआई सिस्टम विकसित करने में मदद करने के लिए उपयोग किया जाता है।

यह वास्तव में उल्लेख करने के लिए सभी बहुत अधिक है और इसलिए स्टेमिट लेख को भी पढ़ना उचित है। सारांश में, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए नीचे आता है जो वर्तमान में मानव और भावनात्मक लक्षणों का अनुकरण करने की कोशिश कर रहा है। एपस्टीन पीछे निवेशक है बेन गोर्टज़ेलकी (रोबोट सोफिया से आदमी) कंपनी OpenCog। हांगकांग में स्थित इस कंपनी ने हैनसन रोबोकिड 'लिटिल सोफिया': एक बच्चा-जैसा रोबोट (नीचे वीडियो देखें) लॉन्च किया। इस रोबोट के पीछे की चुनौती आभासी अवतारों (गेमिंग उद्योग में विकसित) की मूल बुद्धि को एक रोबोट संरचना में स्थानांतरित करना था। रोबोट को भावनात्मक रूप से बुद्धिमान बनाना पड़ा। इसे बाहरी दुनिया की व्याख्या करने में सक्षम होना था। OpenCog आभासी वर्णों में पहले से ही वह क्षमता थी।

ओपनकॉग पर आधारित खेल के प्रत्येक चरित्र में 'एटमस्पेस' नामक एक डेटाबेस होता है, जहाँ हजारों 'परमाणु' एक प्रकार की ज्ञान अवधारणाओं (एआई नॉलेज ऑब्जेक्ट स्क्रिप्ट) के रूप में मौजूद होते हैं जो क्रियाओं और भावनाओं (क्रोध, भय, खुशी) का प्रतिनिधित्व करते हैं। जब भी कोई चरित्र अपने वातावरण में वस्तुओं या अवधारणाओं का सामना करता है, तो उस चरित्र के एटमस्पेस में एक नया परमाणु निर्मित होता है। लिंक तब भी रिकॉर्ड किए जाते हैं जब कोई पात्र एक अवधारणा से दूसरी अवधारणा में जाता है। पुनरावृत्ति के साथ, साहचर्य संबंध मजबूत हो जाते हैं, वे एक चरित्र के पथ विकल्पों को प्रभावित करते हैं और वे साहचर्य स्मृति का निर्माण करते हैं। ये सहयोगी लिंक समय के साथ समाप्त हो सकते हैं यदि वे एल्गोरिदम द्वारा उपयोग नहीं किए जाते हैं। OpenCog पर आधारित गेम उद्योग में वर्चुअल अवतार में पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। हम इस सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (GAI) को भी कहते हैं। लिटिल सोफिया भी OpenCog GAI का उपयोग करता है।

यह GAI 'एटमस्पेस' में 'परमाणुओं' के बीच समानता की तलाश करता है। विभिन्न एल्गोरिदम एक साथ चल सकते हैं, जिसमें सहयोगी लिंक और सहयोगी नेटवर्क समझौतों द्वारा सक्रिय हो रहे हैं। इस "संज्ञानात्मक तालमेल" के पीछे सिद्धांत यह है कि लोगों के पास एक साथ कई कार्य करने की प्रक्रिया होती है, जिसमें एक प्राथमिकता दूसरे के कार्य करने की होती है। "इस सब में चुनौती,जेफरी एपस्टीन ने टिप्पणी की, "एक रोबोट तंत्रिका तंत्र बना रहा है जो अपने वातावरण में अवधारणाओं को देख सकता है। OpenCog एक डिजिटल तंत्रिका और धारणा प्रणाली विकसित करने के रास्ते पर है जो वर्तमान में DeSTIN मशीन विजन पर आधारित मूल भाषा, ध्वनि, स्पर्श पहचान और पिक्सेल इमेजिंग सेंसर पर केंद्रित है।"। एपस्टीन इसलिए भावनात्मक और मानव व्याख्या गुणों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क के संस्थापक हैं।

तो आप सवाल पूछ सकते हैं: क्या सैकड़ों करोड़ बच्चों के रहने वाले कमरे जल्द ही एआई रोबोट से भर जाएंगे जिन्होंने अपने एजीआई में सबसे बड़े निवेशक के पीडोफाइल विशेषताओं का निर्माण किया है? और बादल से जुड़ी इस लिटिल सोफिया की आंखों से कौन देख रहा है? और उन लाखों युवाओं पर गेमिंग उद्योग के प्रभाव के बारे में क्या है जो पहले से ही खेलों के आदी हैं?

यदि आप इसे सब कुछ समझ गए हैं और पिछले दो सप्ताह के मेरे लेख पढ़ चुके हैं, तो आप भी धीरे-धीरे पता लगा सकते हैं कि हम पहले से ही बहुत से घिरे हुए हैं soulless कार्बनिक अवतारों। तब आप निम्नलिखित प्रश्न पर आ सकते हैं: क्या एआई के क्षेत्र में विकास शायद इसकी एक प्रति है जिस स्थिति में हम पहले से हैं? उत्तरार्द्ध प्रश्न कुछ की पहुंच से परे हो सकता है, लेकिन यह विचार करने योग्य है। इसलिए यह सलाह दी जाती है कि उन अंतिम दो लिंक के तहत लेखों पर एक अच्छी नज़र डालें। उसी समय, यह याद रखना आवश्यक है कि यह आपातकालीन ब्रेक खींचने का समय है। मैं समझाता हूं कि पिछले लेख में यह कैसे करना है।

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टिप्पणियां (5)

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  1. गप्पी लिखा है:

    नए www के माध्यम से बच्चों को शिक्षित करने का यह अंतिम तरीका है। इंटरनेट को प्रदूषित करने के पहले साल ताकि अब हर कोई नई पीढ़ी के लिए एक फिल्टर के लिए चिल्ला रहा है। यह वास्तव में पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि हम अगली पीढ़ी को बताएं कि हमने हाल के वर्षों में क्या सीखा है। एक रोबोट जो होमवर्क में मदद करता है, हम फेसबुक पर अच्छी तरह से कर सकते हैं।

  2. विश्लेषण करें लिखा है:

    यह लेख क्विन माइकल्स के काम और उनके शोध पर आधारित है।

  3. गप्पी लिखा है:

    परीक्षण गुब्बारे जारी किए जाते हैं, हम सभी जानते हैं कि उनके पास क्या है।

    https://nos.nl/artikel/2295396-pedo-flyers-bij-pride-in-beslag-genomen-na-boze-reacties.html

  4. मार्टिन वर्जलैंड लिखा है:

    यह स्पष्ट रूप से बहुत महत्वपूर्ण है कि बच्चे इस रोबोट को खरीदते हैं। कहानी यह है कि अगर बच्चे लिटिल सोफिया के साथ एआई कोड लिखना सीखते हैं, तो अधिक वैज्ञानिक जोड़े जाते हैं। Mijnsinziems उन सभी बड़े आंकड़ों के बारे में है जो बच्चे इस बेडरूम काउंटर के माध्यम से प्रदान करते हैं।

    https://youtu.be/AlUfhdnuHgg

  5. आप यह क्यों जानना चाहते हैं? लिखा है:

    डब्ल्यूटीएफ?

    https://youtu.be/FcZGW2oeYF8?t=388

    सोफिया के साथ साक्षात्कार के दौरान मुझे कुछ अजीब सा एहसास होता है। डेवलपर द्वारा अक्सर यह कहा जाता है कि सोफिया का एआई अभी ज्यादा सक्षम नहीं है। अपने बारे में ज्यादा जानकारी न होने के कारण, मुझे कल्पना करना कठिन लगता है।

    यदि AI 20 घंटों में 6 जैविक लोगों के साथ पोकर के खेल को हरा देने के लिए खुद को सिखा सकता है, तो कुछ वर्षों के लिए सऊदी मेगा डेटा सेंटर पलंटिर तक पहुंच के साथ, सोफिया निश्चित रूप से पोकर के खेल की तुलना में अधिक की पेशकश करेगी ...

    मैं अपने इंजन पर फिर से काम करने जा रहा हूं, कार्बोरेटर के साथ, इसलिए किसी भी कंप्यूटर को नोडिग की आवश्यकता नहीं है

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