Neurološke studije pedofila Jeffreyja Epsteina duboko su integrirane u najvažniju svjetsku mrežu AI

Varalica u ANALIZE VIJESTI by na 26 srpnju 2019 5 Komentari

izvor: steemitimages.com

Razmišljate li o onome što sam upravo vidio u ovom članku Steemit.com, Dok je sva pozornost u svijetu usmjerena na Epsteinove veze u politici i mnoge druge (vjerojatno lažno) nadaju se da će naslovi konačno početi valjati, čini se da nitko ne vidi važnu ulogu koju Epstein ima u razvoju AI.

Možda mislite:Pa, AI (umjetna inteligencija) koja će mi oduzeti vrijeme i to je sve previše važno”. Tada ne shvaćate da, primjerice, mladi danas sa stotinama milijuna istodobno igraju online igre koje su pune Epsteinove AI. Industrija gaminga daleko je nadmašila filmsku industriju u smislu prometa i proračuna. To je stoga utjecajni sport. Osim toga, razvijen je robot koji će uskoro moći naseliti stotine milijuna dječjih soba. Mnogo gore: Epsitein je uložio svoje milijarde u neuroznanost, a znanje stečeno od njega koristi se u AI mreži koja se koristi širom svijeta za razvoj drugih AI sustava.

To je zapravo sve previše za spomenuti i stoga je poželjno da pročitate Steemit članak kao dobro. Ukratko, sve se svodi na umjetnu inteligenciju koja se trenutno razvija, pokušavajući simulirati ljudske i emocionalne osobine. Epstein je investitor Ben Goertzelje (čovjek iz robota Sophia) tvrtka OpenCog. Ova tvrtka, sa sjedištem u Hong Kongu, lansirala je Hanson Robokid 'Little Sophia': robota nalik malom djetetu (vidi video ispod). Izazov iza ovog robota bio je prijenos osnovne inteligencije virtualnih avatara (razvijenih u industriji igara) na strukturu robota. Robot je morao biti emocionalno inteligentan. Morao je biti sposoban protumačiti vanjski svijet. Virtualni znakovi OpenCog već su imali taj kapacitet.

Svaki lik u igri baziranom na OpenCog-u ima bazu podataka nazvanu 'AtomSpace', gdje tisuće 'atoma' postoje kao neka vrsta znanja (AI znanja objekta skripte) koji predstavljaju akcije i osjećaje (ljutnja, strah, sreća). Svaki put kad lik susreće objekte ili koncepte u svom okruženju, stvara se novi atom u AtomSpaceu tog lika. Veze se također bilježe kada lik prelazi iz jednog koncepta u drugi. S ponavljanjem, asocijativne veze postaju jače, utječu na izbor lika na put i grade asocijativnu memoriju. Ove asocijativne veze također mogu isteći s vremenom ako ih algoritmi ne koriste. Virtualne avatare u industriji igara koje se temelje na OpenCog-u već posjeduju tu umjetnu inteligenciju.Također zovemo ovo Opća umjetna inteligencija (GAI). Mala Sophia stoga također koristi OpenCog GAI.

Ovaj GAI traži sličnosti između 'atoma' u 'AtomSpaceu'. Mogu se izvoditi različiti algoritmi istodobno, s asocijativnim vezama i asocijativnim mrežama koje se aktiviraju sporazumima. Teorija koja stoji iza ove "kognitivne sinergije" je da ljudi imaju više misaonih procesa istovremeno, s jednim prioritetom nad drugim da funkcioniraju. "Izazov u svemu ovome,Komentirao je Jeffrey Epstein, "stvara robotski živčani sustav koji može percipirati pojmove u svom okruženju. OpenCog je na dobrom putu da razvije digitalni sustav živaca i percepcije koji se trenutno fokusira na osnovni jezik, zvuk, prepoznavanje dodira i senzore za snimanje piksela na temelju DeSTIN Machine Vision”. Stoga je Epstein utemeljitelj neuronske mreže s emocionalnim i ljudskim svojstvima interpretacije.

Možete postaviti pitanje: hoće li u dnevnim sobama stotina milijuna djece uskoro biti ispunjeni AI roboti koji su u svoj AGI izgradili pedofilne osobine svog najvećeg investitora? A tko gleda kroz oči ove Male Sophije povezane s oblakom? A što je s utjecajem industrije igara na milijune mladih ljudi koji su već ovisni o igrama?

Ako ste sve to dobro razumjeli i pročitali moje članke iz protekla dva tjedna, možda ćete tako sporo saznati da smo već okruženi mnogim bezdušni organski avatari, Tada možete doći do sljedećeg pitanja: jesu li možda događaji na području AI situacija u kojoj smo već ušli? Ovo posljednje pitanje može biti izvan dosega nekih, ali vrijedi razmotriti. Stoga je poželjno dobro pogledati članke pod tim zadnjim linkovima. U isto vrijeme, potrebno je zapamtiti da je vrijeme povući kočnicu za slučaj nužde. U posljednjem članku objašnjavam kako to učiniti.

Popis izvornih linkova: steemit.com

93 Dionice

Oznake: , , , , , , , , , , , , , ,

O Autor: ()

Komentari (5)

Trackback URL | Komentari RSS Feed

  1. Guppy je napisao:

    To je najbolji način da se djeca educiraju putem novog www. Prve godine zagađivanja interneta, tako da sada svi vrište za filtrom za novu generaciju. Stvarno je važnije nego ikada prije reći sljedećoj generaciji što smo naučili posljednjih godina. Zgodan robot koji pomaže kod zadaće, možemo lijepo na Facebooku.

  2. Analizirati je napisao:

    Ovaj se članak temelji na radu Quinna Michaelsa i njegovih istraživanja.

  3. Martin Vrijland je napisao:

    Očito je vrlo važno da djeca kupuju ovog robota. Priča je da ako djeca nauče pisati AI kod s Malom Sofijom, tada se dodaje više znanstvenika. Mijnsinziems govori o velikim podacima koje djeca pružaju putem ovog šaltera za spavaće sobe.

    https://youtu.be/AlUfhdnuHgg

  4. Zašto to želiš znati? je napisao:

    WTF?

    https://youtu.be/FcZGW2oeYF8?t=388

    Nešto mi pruža neobičan osjećaj tijekom intervjua sa Sophia. Programer često navodi kako AI Sophia još nije sposobna za mnogo toga. Bez da sam o tome puno poznavao, teško mi je zamisliti.

    Ako se AI može naučiti da pobijedi igru ​​pokera sa biološkim ljudima 20 u satima 6-a, tada će uz nekoliko godina pristupa saudijskom mega data centru Palantir, Sophia sigurno ponuditi više od igre pokera ...

    Ponovo ću raditi na svom motoru, s rasplinjačem, tako da za računalom nije potreban nodig

Ostavi odgovor

Ako nastavite koristiti web mjesto, pristajete na korištenje kolačića. Meer informatie

Postavke kolačića na ovoj web stranici postavljene su na "omogućiti kolačiće" kako bi vam pružili najbolje moguće iskustvo pregledavanja. Ako nastavite koristiti ovu web stranicu bez mijenjanja postavki kolačića ili kliknete ispod "Prihvati", onda se slažete s ove postavke.

blizu