Deepfakes hva er de og hvor lenge har det fenomenet eksistert?

arkivert i NYHETER ANALYSER by på 26 juni 2019 1 Kommentar

kilde: medium.com

Jeg har ofte diskutert teknikkene som dype tegn kan skapes. For de nye leserne vil jeg gjerne gjenta det her litt mer detaljert i en spesiell artikkel dedikert til dette emnet. Fordi hvis du følger nyhetene daglig, er det ekstremt viktig at du blir kjent med dette emnet, fordi du vil se hvilke teknikker som er tilgjengelige for å bare spille folket. Veldig enkelt.

Deepfakes er laget gjennom GAN (Generative Adversarial Networks)) programvare teknikker. Dette er kunstig intelligent programvare som, basert på flere AI-systemer i et nettverk, skaper tegn ut av ingenting. AI er engelsk for kunstig intelligens; Hva står for kunstig intelligens. Et annet AI-nettverk tester deretter bildene som er opprettet av det første nettverket, og avviser eller godkjenner dem. Ved å gjøre dette i en syklus, blir figurene mer realistiske med hvert trinn, slik at du til slutt kan generere helt fiktive mennesker som ser ut som vanlige hverdagsfolk (som du kanskje bare møtes på gata). Hvis du vil vite nøyaktig hvordan dette virker, kan du først se videoen nedenfor fra NVIDIA (den kjente grafikkortprodusenten for PCer).

Det er ikke bare nyttig å vite at denne dype teknikken eksisterer, men også hvordan en dyp karakter kan brukes i for eksempel videoer eller å generere sosiale medier profiler (inkludert en hel historie, inkludert bilder og videoer og liker fra andre) dypfaglige sosiale medier profiler). For eksempel kan sosiale medier diskusjoner enkelt overvåkes av "hjemmearbeidere" eller ansatte i et telemarketingbyrå, for eksempel hvor tegnene du diskuterer kan skjule seg bak en slik dyp profil (hvis vennennettverk er også fylt med dype profiler). De kan angripe folk på deres tidslinje i diskusjoner for å styre følelser blant folket i en bestemt retning.

La oss se på alle bruksmuligheter, men før vi starter, er det nyttig å vite at spill- og filmindustrien, men også TV-produsenter, har hatt slike teknikker i lang tid. Arbeidet er imidlertid forenklet i en slik grad at du kan gjøre det selv på en hjemme-hage-og-kjøkken-PC.

Da Paul Walker døde midt i det raske og raske 7-opptaket, ble Weta Digital-firmaet kalt inn for å fullføre filmversjonen av Paul Walker. Basert på en kombinasjon av metoder som gamle bilder, ble kroppsskannene til Pauls brødre og digitalisering av Pauls hodeskap, Weta Digital, brakt Paul Walker tilbake til livet. Videoen nedenfor gir et sammendrag av hvordan dette virket.

3D-bevegelsesteknikken har eksistert i mange år hvor skuespillere har på seg drakter for å registrere sine bevegelser og deretter overordne tegn opprettet digitalt via CGI. Det kan sammenlignes med teknikken som ble brukt til Paul Walker, bare med levende skuespillere som har på seg en bevegelsesklær. Denne teknikken er nå også tilgjengelig for folk med lavt budsjett (se video nedenfor), men et godt eksempel på en film der denne teknikken allerede ble brukt er filmen Avatar fra 2009 (se her).

NVIDIA har allerede fanget opp med bruken av disse draktene og CGI-teknologien, fordi det bruker nevrale nettverk for å trene programvaren. Faktisk er dette den samme teknikken bak dypfaglige ansikter. NVIDIA kan nå ikke bare generere ikke-eksisterende ansikter, men kan kjøre gjennom en by med et kamera og gjøre det til et vinterlandskap (i sanntid). Slike teknikker kan for eksempel brukes til å trene AI-programvaren til selvkjørende biler under skiftende værforhold, men de kan også brukes til å gjøre en bevegelsesfangst unødvendig. Et enkelt GoPro kamera eller webkamera er nok. Ta en titt fra 1: 03 min. I videoen nedenfor for å se hvordan det fungerer.

Nå kan du tenke at muligheten til å gjøre dette i sanntid ikke eksisterer. Tenk igjen. Vi har allerede sett ovenfor at det er mulig å opprette ikke-eksisterende personer via Generative Adversarial Networks. Vi vet nå at både et urbane miljø og et tegn kan genereres via nevrale nettverk. Spørsmålet er om det også er mulig i sanntid. Det er her teknologien om realtids reenactment i sanntid kommer inn. Dette har eksistert for en enkel hjemme-PC siden året 2015 (se video nedenfor).

Alt i alt kan vi derfor angi at det i mange år har vært mulig å produsere dypfake videoer. Teknologien er nå blitt så forenklet med fremveksten av generative adversarielle nettverk, nevrale nettverk og realtidsbehandling i sanntid, slik at du faktisk kan lage en hel historie om en ikke-eksisterende person om noen minutter, et levende intervju med den ikke-eksisterende personen kan skape noe miljø fra kameraets perspektiv og eventuelle værforhold.

Hva er konsekvensene av dette? Til å begynne med kan du si at du ikke har kunnet stole på 100% i mange år. utsikt her hvor lenge CGI-teknikker har blitt brukt i filmindustrien. Men for øyeblikket er det så enkelt at alle med et budsjett på noen få tusen euro allerede kan gjøre dette. Hvis vi antar at media er rettferdig, så kan vi anta at de ikke har brukt slike teknikker i årevis. Men hvis vi tar hensyn til muligheten for at regjeringer bruker psykologiske operasjoner for å psykologisk bringe folket inn i akseptmodusen for ny og strengere lovgivning, må vi innse at det i teknisk tid har vært noe som står i veien for å produsere falske nyheter. I den sammenhengen er det veldig interessant å vite at landets største nyhetsbyrå (The General Nederlands Persbureau, forkortet ANP) er i tv-produsentens hender (som også er en milliardær). Hvor stor må vi være for å være sikker på at disse teknikkene ikke har blitt brukt i mange år?

Det ser ut til at media er ivrige etter å lukke lekkasjen som Martin Vrijland har rammet i bunnen av det store vanlige medieskipet. I flere år har jeg forklart hvordan medier kan manipulere bilder. Jort Kelder og Alexander Klöpping ble derfor tillatt i Kelder & Klöpping TV-programmet showet hvilke deepfakes er. Også radioprogrammet Bildebestemmere BNR Nieuwsradio (persepsjonsledere) nevnte nylig hva jeg har skrevet om for så lenge. Det er klart at panikken alltid er merkbar, og at programmakerne må forsøke å holde seeren og lytteren om bord. Du må fortsette å stole på mediene og i demokratiet, fordi det ikke er noe verre enn mobben som revolterer (for å snakke i Jort kjellerens ord).

Selvfølgelig er løsningen for alt dette at regjeringer og teknologibedrifter skal forsøke å legge til et slags vannmerke for filmer, slik at de kan kontrolleres for ekthet. Det eneste spørsmålet er at hvis regjeringer selv har brukt falske nyheter i årevis for å presse gjennom lovgivningen og leke på folket om dette vannmerket er så pålitelig eller ikke. Er en slakter å avvise sitt eget kjøtt? Nei, selvfølgelig ikke. Alle nyhetene fra John de Mol, NOS, De Telegraaf og så videre har alltid vært helt pålitelige og ærlige! Kuch. Tror du virkelig at John de Mol vil vises på TV i dag eller i morgen for å si: "Beklager damer og herrer, jeg har gjort falske nyheter med alle TV-studioene og programvaren jeg har til min disposisjon. Jeg har presentert deg med falske nyheter og spilt med psykologiske operasjoner på bekostning av skattepott og fylt posene mine"? Nei, selvfølgelig ikke. Og selvfølgelig må du holde tro på media og i regjeringen, for hvem andre må du stole på? Les her...

Mulige dypfaglige applikasjoner:

  1. dyptgående sosiale medier profiler
  2. bilder og videoer fra fortiden, inkludert familie og venner
  3. Lev intervju med en ikke-eksisterende person
  4. bilder fra sikkerhetskameraer
  5. video som bevis i nyhetene (falske nyhetsproduksjoner)
  6. og så videre

Kilde lenke oppføringer: bnr.nl, wikipedia.org

74 Aksjer

Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

om forfatteren ()

Kommentarer (1)

Trackback URL | Kommentarer RSS-feed

  1. guppy skrev:

    Ledere på denne planeten bruker fortsatt de samme teknikkene. Når det gjelder teknologi, holder de seg oppdatert med tiden. Tidligere kunne du også kjøre hele stammene gal med en ikke-eksisterende figur. De har alltid vært et skritt foran oss ved å kontrollere historien ved hjelp av bokruller og slikt.

    Tidligere var det også Martin som pekte på folk at de ble lurt.

    Det dårlige er at folk i dag tror de er smartere enn våre forgjengere. Jeg tror ikke mye har endret seg, vi er fortsatt slaver som jobber hardt for en matbit og en drink.

    De pleide å si "du trenger ikke å tro alt de sier"

    I dag sier vi "du burde ikke tro på alt du ser"

Legg igjen et svar

Ved å fortsette å bruke nettstedet, godtar du bruk av informasjonskapsler. meer Informatie

Cookieinnstillingene på denne nettsiden er satt til å tillate cookies for å gi deg den beste surfingopplevelsen. Hvis du fortsetter å bruke dette nettstedet uten å endre innstillingene for informasjonskapsel eller du klikker på "Godta" nedenfor, er du enig med disse innstillingene.

nær