Napakalaki ng kung ano sila at gaano katagal ang kababalaghan na iyon?

Isampa sa BALITA MGA ANALYZES by sa 26 Hunyo 2019 1 Komento

pinagmulan: medium.com

Madalas kong tinalakay ang mga diskarte kung saan maaaring malikha ang malalim na mga character. Para sa mga bagong mambabasa, nais kong ulitin na dito sa isang maliit na detalye sa isang espesyal na artikulo na nakatuon sa paksang ito. Dahil kung susundin mo ang balita araw-araw, napakahalaga na maging pamilyar ka sa paksang ito, dahil makikita mo kung anong mga diskarte ang magagamit para sa simpleng paglalaro ng mga tao. Napakadali.

Ang mga deepfake ay ginawa sa pamamagitan ng GAN (Generative Adversarial Network)) mga diskarte sa software. Ito ay artipisyal na matalinong software na, batay sa maramihang mga sistema ng AI sa isang network, ay lumilikha ng mga character na wala. Ang AI ay Ingles para sa Artipisyal na Katalinuhan; ano ang ibig sabihin ng artificial intelligence. Pagkatapos ay sinusuri ng isa pang network ng AI ang mga imahe na nilikha ng unang network at tinatanggihan o inaprubahan ang mga ito. Sa paggawa nito sa isang pag-ikot, ang mga character ay nagiging mas makatotohanang sa bawat hakbang, upang sa huli ay makabuo ka ng ganap na kathang-isip na mga tao na mukhang ordinaryong pang-araw-araw na mga tao (na maaaring makilala mo lamang sa kalye). Kung nais mong malaman nang eksakto kung paano ito gumagana, unang panoorin ang video sa ibaba mula sa NVIDIA (ang kilalang graphics card tagagawa para sa mga PC).

Hindi lamang kapaki-pakinabang ang malaman kung ang umiiral na teknik na ito ay umiiral, kundi pati na rin kung paano maaaring gamitin ang isang malalim na character sa, halimbawa, mga video o upang bumuo ng mga profile ng social media (kabilang ang isang buong kasaysayan, kabilang ang mga larawan at video at gusto ng iba) malalim na profile ng social media). Halimbawa, madaling masusubaybayan ng mga social media sa pamamagitan ng "mga manggagawa sa bahay" o empleyado ng isang telemarketing agency, halimbawa, kung saan ang mga karakter na iyong tinatalakay ay maaaring itago sa likod ng ganitong profile ng malalim (na ang mga network ng kaibigan ay puno rin ng mga profile ng malalim). Maaari nilang i-atake ang mga tao sa kanilang timeline sa mga talakayan upang makapagpatuloy ng kuru-kuro sa mga tao sa isang tiyak na direksyon.

Tingnan natin ang lahat ng mga posibilidad ng aplikasyon, ngunit bago tayo magsimula, kapaki-pakinabang na malaman na ang industriya ng laro at pelikula, gayun din ang mga producer ng TV, ay nagkaroon ng gayong mga pamamaraan sa mahabang panahon. Gayunpaman, ang trabaho ay pinasimple na ngayon sa isang antas na maaari mong gawin ito sa iyong sarili sa isang home-garden-and-kitchen PC.

Nang mamatay si Paul Walker sa gitna ng pag-record ng Mabilis at Galit na 7, tinawag ang kumpanya ng Weta Digital upang makumpleto ang bersyon ng pelikula ni Paul Walker. Batay sa isang kumbinasyon ng mga pamamaraan tulad ng mga lumang larawan, pag-scan ng katawan ng mga kapatid ni Paul at pag-digitize ng ulo ni Paul, dinala ni Weta Digital si Paul Walker. Ang video sa ibaba ay nagbibigay ng isang buod kung paano ito nagtrabaho.

Ang 3D motion capture technique ay umiiral na para sa mga taon kung saan ang mga aktor ay nagsusuot ng mga demanda upang i-record ang kanilang mga paggalaw at pagkatapos ay magpatong ng mga character na nilikha digital sa pamamagitan ng CGI. Iyan ay maihahambing sa pamamaraan na ginagamit para sa Paul Walker, tanging may mga aktibong aktor na may suot na suit suit. Ang diskarteng iyon ay magagamit din para sa mga taong may mababang badyet (tingnan ang video sa ibaba), ngunit isang magandang halimbawa ng isang pelikula kung saan ang pamamaraan na ito ay ginamit na ang pelikula Avatar mula sa 2009 (tingnan dito).

Napiga na ang NVIDIA sa paggamit ng mga nababagay at CGI na teknolohiya, sapagkat gumagamit ito ng mga neural network upang sanayin ang software. Sa katunayan, ito ang parehong pamamaraan sa likod ng mga malalim na mukha. Ang NVIDIA ay hindi lamang makagawa ng mga di-umiiral na mga mukha, ngunit maaaring magmaneho sa pamamagitan ng isang lungsod na may isang camera at i-on ito sa isang taglamig landscape (sa real time). Ang mga naturang pamamaraan ay maaaring halimbawa ay gagamitin upang sanayin ang AI software ng mga self-driving na sasakyan sa pagpapalit ng mga kondisyon ng panahon, ngunit maaari rin itong magamit upang gumawa ng isang suit suit sa pagguhit na hindi kailangan. Ang isang simpleng GoPro camera o webcam ay sapat. Tingnan ang 1: 03 min Sa video sa ibaba upang makita kung paano ito gumagana.

Ngayon ay maaari mong isipin na ang posibilidad na gawin ito sa real time ay hindi umiiral. Isipin muli. Nakita na natin sa itaas na posible na lumikha ng mga di-umiiral na tao sa pamamagitan ng Generative Adversarial Network. Alam na namin ngayon na ang parehong kapaligiran ng isang lunsod at isang karakter ay maaaring mabuo sa pamamagitan ng mga neural network. Ang tanong ay kung posible din ito sa real time. Iyan kung saan ang teknolohiya ng real-time facial reenactment ay naroroon. Ito ay nasa paligid para sa isang simpleng home PC simula sa taong 2015 (tingnan ang video sa ibaba).

Lahat ng lahat, maaari naming sabihin na posible para sa mga taon upang makabuo ng mga malalim na pekeng video. Gayunpaman, ang teknolohiya ay naging napakasimple na ngayon sa paglitaw ng Generative Adversarial Network, neural network at real-time facial reenactment, na maaari mong aktwal na lumikha ng isang buong kasaysayan ng isang di-umiiral na tao sa ilang minuto, isang live na panayam ng di-umiiral na tao sa maaaring lumikha ng anumang kapaligiran mula sa anumang perspektibo ng camera at anumang kondisyon ng panahon.

Ano ang mga implikasyon nito? Upang magsimula sa, maaari mong sabihin na hindi mo na pinagkakatiwalaan ang 100% sa loob ng maraming taon. Tingnan dito gaano katagal ang mga pamamaraan ng CGI na ginamit sa industriya ng pelikula. Gayunpaman, sa sandaling ito ay sobrang simple na ang sinuman na may badyet ng ilang libong euros ay maaaring gawin ito. Kung inaakala namin na ang media ay patas, maaari naming ipagpalagay na hindi pa nila ginagamit ang mga naturang pamamaraan para sa mga taon. Gayunpaman, kung isinasaalang-alang natin ang posibilidad na ang mga pamahalaan ay gumagamit ng mga sikolohikal na operasyon upang sikolohikal na dalhin ang mga tao sa paraan ng pagtanggap ng bago at mas mahihigpit na batas, kung gayon ay dapat nating malaman na para sa mga taon sa teknikal wala nang nakatayo sa paraan ng paggawa ng pekeng balita. Sa ganitong konteksto ay lubhang kawili-wiling malaman na ang pinakamalaking ahensiya ng balita sa bansa (ang Algemeen Nederlands Persbureau; dinaglat na ANP) ay nasa kamay ng isang prodyuser ng TV (na isa ring bilyunaryo). Gaano kalaki ang dapat nating tiyakin na ang mga pamamaraan na ito ay hindi pa ginagamit para sa mga taon?

Tila na ang media ay sabik na naghahanap upang isara ang pagtagas na naipasok ni Martin Vrijland sa ilalim ng malaking mainstream media ship. Sa loob ng ilang taon na ngayon, ipinaliliwanag ko kung paano maaaring manipulahin ng media ang mga imahe. Kaya pinapayagan ang Jort Kelder at Alexander Klöpping sa programa ng Kelder at Klöpping TV ipakita ano ang mga deepfakes. Gayundin ang programa sa radyo Mga nagpasya ng imahe Binanggit ng BNR Nieuwsradio (pang-unawa ng mga tagapamahala) kamakailan ang tungkol sa aking pagsusulat. Maliwanag na ang panic ay palaging kapansin-pansin at dapat subukan ng mga tagabuo ng programa na panatilihing nakapaloob ang tagapanood at tagapakinig. Dapat kang patuloy na magtiwala sa media at sa demokrasya, dahil wala nang mas masahol pa kaysa sa pag-aalab ng mga tao (upang magsalita sa mga salita ng Jort basement).

Siyempre ang "solusyon" para sa lahat ng ito ay ang mga gobyerno at mga kompanya ng tech ay magsisikap na magdagdag ng isang uri ng watermark sa mga pelikula, upang masuri sila para sa pagiging tunay. Ang tanging tanong ay kung ang mga gobyerno mismo ay gumagamit ng pekeng balita sa loob ng maraming taon upang itulak ang batas at maglaro sa mga tao kung ang watermark ay kaya't maaasahan. Ay isang karne ng baka pagpunta sa tanggihan ang kanyang sariling karne? Hindi, siyempre hindi. Ang lahat ng mga balita mula sa John de Mol, NOS, De Telegraaf at iba pa ay palaging ganap na maaasahan at tapat! Ubo. Talaga bang iniisip mo na ang John de Mol ay lilitaw sa TV ngayon o bukas upang sabihin: "Paumanhin ang mga kababaihan at mga ginoo, gumawa ako ng pekeng balita sa lahat ng studio sa TV at software na mayroon ako sa aking pagtatapon. Ipinakita ko sa iyo ang pekeng balita at nilalaro gamit ang sikolohikal na operasyon sa halaga ng palayok sa buwis at pinuno ang aking mga bag"? Hindi, siyempre hindi. At siyempre kailangan mong manatiling tiwala sa media at sa pamahalaan, dahil sino pa ang dapat mong pinagkakatiwalaan? Basahin dito...

Posibleng mga application ng deepfake:

  1. malalim na profile ng social media
  2. mga larawan at video mula sa nakaraan kasama ang pamilya at mga kaibigan
  3. live na pakikipanayam sa isang di-umiiral na tao
  4. mga imahe mula sa mga camera ng seguridad
  5. video bilang katibayan sa balita (pekeng mga produksyon ng balita)
  6. at iba pa

Mga link sa pinagmulang link: bnr.nl, wikipedia.org

74 Mga Pagbabahagi

Mga tag: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Tungkol sa Author ()

Mga Komento (1)

Trackback URL | Mga Puna RSS feed

  1. guppy ay nagsulat:

    Ang mga pinuno ng mundong ito ay gumagamit pa rin ng parehong pamamaraan. Sa mga tuntunin ng teknolohiya, sinusunod nila ang mga oras. Sa nakaraan maaari mo ring itaboy ang buong mga tribo na mabaliw sa isang di-umiiral na pigura. Sila ay palaging isang hakbang sa unahan sa amin sa pamamagitan ng pagkontrol ng kasaysayan sa tulong ng mga roll ng libro at tulad.

    Sa nakaraan may mga Martin din na naka-out sa mga tao na sila ay fooled.

    Ang masamang bagay ay ang tingin sa mga tao ngayon na mas matalino sila kaysa sa aming mga predecessors. Sa palagay ko hindi gaanong nagbago, kami ay mga alipin pa rin na nagtatrabaho nang husto para sa isang kagat at inumin.

    Sinabi nila "hindi mo kailangang paniwalaan ang lahat ng sinasabi nila"

    Ngayon sinasabi namin na "hindi mo dapat paniwalaan ang lahat ng iyong nakikita"

Mag-iwan ng Sagot

Sa pamamagitan ng patuloy na paggamit ng site, sumasang-ayon ka sa paggamit ng cookies. higit pang impormasyon

Ang mga setting ng cookie sa website na ito ay nakatakda upang 'payagan ang cookies' upang bigyan ka ng pinakamahusay na karanasan sa pagba-browse hangga't maaari. Kung patuloy mong gamitin ang website na ito nang hindi binabago ang iyong mga setting ng cookie o nag-click ka sa "Tanggapin" sa ibaba pagkatapos ay sumasang-ayon ka sa mga setting na ito.

Sluiten