Deepfakes що вони та як довго це явище навколо?

поданий в НОВИНИ АНАЛІЗУ by на 26 червні 2019 1 Коментар

джерело: medium.com

Я часто обговорював методи, з якими можна створити глибокі символи. Для нових читачів я хотів би повторити це дещо детальніше в спеціальній статті, присвяченій цій темі. Тому що якщо ви щодня стежите за новинами, дуже важливо, щоб ви познайомилися з цією темою, тому що ви побачите, які методи доступні для простого відтворення людей. Дуже легко.

Глибокі вощелини виробляються через GAN (генеративні змагальні мережі)) методи програмного забезпечення. Це штучне інтелектуальне програмне забезпечення, яке на основі декількох систем ІІ в мережі створює символи з нічого. AI - англійська мова для штучного інтелекту; що означає штучний інтелект. Інша мережа AI потім перевіряє зображення, створені першою мережею, і відхиляє або затверджує їх. Роблячи це в циклі, персонажі стають більш реалістичними з кожним кроком, так що ви можете в кінцевому рахунку генерувати повністю вигаданих людей, які виглядають як звичайні звичайні люди (яких ви можете просто зустріти на вулиці). Якщо ви хочете точно знати, як це працює, спочатку дивіться відео нижче від NVIDIA (відомого виробника відеокарт для ПК).

Не тільки корисно знати, що існує така технологія глибокої риби, але й те, як можна використовувати глибокий символ, наприклад, відео або генерувати профілі соціальних медіа (включаючи всю історію, включаючи фотографії, відео та подібні відео). профілі соціальних медіа. Наприклад, обговорення в соціальних мережах можна легко відстежувати в Інтернеті, наприклад, «домашніми працівниками» або співробітниками телемаркетингу, де герої, з якими ви обговорюєте, можуть сховатися за таким глибоким профілем (чия мережа друзів також заповнена профілями з глибокої риби). Вони можуть нападати на людей за їхньою шкалою в обговореннях, щоб керувати настроями серед людей у ​​певному напрямку.

Давайте подивимося на всі можливості застосування, але перш ніж почати, корисно знати, що гра та кіноіндустрія, а також телепродюсери вже давно володіють такими прийомами. Однак робота тепер спрощена до такої міри, що ви можете зробити це самостійно на домашньому-садово-кухонному ПК.

Коли Пол Уолкер помер у середині запису "Швидкий і розлючений" 7, компанія Weta Digital покликана завершити фільм версії Пола Уокера. На основі комбінації таких методів, як старі образи, сканування тіла братів Павла та оцифрування голови Павла, Weta Digital повернув Пола Уокера до життя. Нижче наведено відео про те, як це спрацювало.

Техніка захоплення руху 3D існувала протягом багатьох років, коли актори носять костюми для запису своїх рухів, а потім накладають символи, створені в цифровому форматі через CGI. Це можна порівняти з технікою, використовуваною для Пола Уокера, тільки з живими акторами, що носять костюм руху захоплення. Ця техніка тепер також доступна для людей з низьким бюджетом (див. Відео нижче), але хорошим прикладом фільму, в якому ця техніка вже була використана, є фільм Avatar з 2009 (див. тут).

NVIDIA вже наздогнала використання цих костюмів і CGI-технології, оскільки використовує нейронні мережі для навчання програмного забезпечення. Фактично, це та ж сама техніка, що стоїть за обличчям глибокої риби. NVIDIA тепер не тільки здатна генерувати неіснуючі обличчя, але може проїхати через місто камерою і перетворити її на зимовий пейзаж (в реальному часі). Такі прийоми можуть, наприклад, використовуватися для підготовки програмного забезпечення для автоматичного керування автомобілями при зміні погодних умов, але вони також можуть використовуватися для того, щоб зробити костюм для захоплення руху непотрібним. Для цього достатньо простої камери GoPro або веб-камери. Погляньте з 1: 03 min У відео нижче, щоб побачити, як це працює.

Тепер ви можете подумати, що можливості зробити це в реальному часі не існує. Подумайте ще раз. Ми вже бачили вище, що можна створювати неіснуючі особи через генеративні змагальні мережі. Тепер ми знаємо, що як міське середовище, так і символ можуть генеруватися через нейронні мережі. Питання в тому, чи можливо це і в реальному часі. Ось де входить технологія реконструкції обличчя в реальному часі. Це було навколо для простого домашнього ПК з року 2015 (див. Відео нижче).

В цілому, ми можемо стверджувати, що протягом багатьох років можна було генерувати фальшиві відео. Проте, технологія стала настільки спрощеною з появою генеративних змагальних мереж, нейронних мереж і реконструкції обличчя в реальному часі, що насправді можна створити всю історію неіснуючої людини за лічені хвилини, живий інтерв'ю цієї неіснуючої людини може створювати будь-яке середовище з будь-якої точки зору камер і будь-яких погодних умов.

Які наслідки цього? Для початку можна сказати, що ви не змогли довіряти 100% роками. Переглянути тут як довго використовувалися технології CGI у кіноіндустрії. Однак на даний момент це настільки просто, що кожен, хто має бюджет в кілька тисяч євро, вже може це зробити. Якщо припустити, що засоби масової інформації є справедливими, то можна припустити, що вони не використовують такі методики роками. Однак, якщо взяти до уваги можливість, що уряди використовують психологічні операції, щоб психологічно привести людей у ​​спосіб прийняття нових і жорсткіших законодавчих актів, то ми повинні усвідомити, що протягом багатьох років технічно не було нічого, що стоїть на шляху створення фальшивих новин. У цьому контексті дуже цікаво знати, що найбільше інформаційне агентство країни (Algemeen Nederlands Persbureau; скорочено ANP) знаходиться в руках телевізійного продюсера (який також є мільярдером). Наскільки ми повинні бути великими, щоб бути впевненими, що ці методики не використовуються протягом багатьох років?

Здається, що ЗМІ з нетерпінням прагнуть закрити витік, який Мартін Врійланд вдарив у дно великого мейнстріму. Протягом декількох років я пояснював, як засоби масової інформації можуть маніпулювати зображеннями. Таким чином, Юрт Кельдер і Олександр Клопінг були допущені до телевізійної програми Kelder & Klöpping показати це що таке глибокі лушпиння. Також радіопрограма Детермінатори зображення BNR Nieuwsradio (менеджери сприйняття) нещодавно згадав про те, про що я писав так довго. Зрозуміло, що паніка завжди помітна і що програмісти повинні намагатися тримати глядача і слухача на борту. Ви повинні продовжувати довіряти засобам масової інформації та демократії, тому що немає нічого гіршого, ніж монст, що відвертається (говорити за словами Jort підвалі).

Звичайно, «рішення» для всього цього полягає в тому, що уряди і технологічні компанії намагаються додати до фільмів своєрідний водяний знак, щоб їх можна було перевірити на автентичність. Питання лише в тому, що якщо самі уряди протягом багатьох років використовують фальшиві новини, щоб проштовхнути законодавство і грати на людей, чи є водяний знак таким надійним. Чи збирається м'ясник відкинути своє власне м'ясо? Ні, звичайно, ні. Всі новини від John de Mol, NOS, De Telegraaf і так далі завжди були абсолютно надійними і чесними! Кашель. Ви дійсно думаєте, що Джон де Мол з'явиться на телебаченні сьогодні або завтра, щоб сказати:Вибачте, пані та панове, я зробив фальшиві новини з усіма телевізійними студіями та програмним забезпеченням, які я маю в своєму розпорядженні. Я подарував вам фальшиві новини і грав з психологічними операціями за рахунок податкового банку і наповнив мішки"? Ні, звичайно, ні. І, звичайно, ви повинні зберігати віру в засоби масової інформації та в уряді, бо кому ще довіряти? Читайте тут...

Можливі програми глибокої обробки:

  1. профілі соціальних медіа
  2. фотографії та відео з минулого, включаючи родину та друзів
  3. живий інтерв'ю з неіснуючою людиною
  4. зображення з камер безпеки
  5. відео як доказ у новинах (фальшиві новини)
  6. і так далі

Список джерельних посилань: bnr.nl, wikipedia.org

Теги: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Про автора ()

Коментарі (1)

трекбека | Коментарі RSS потік

  1. гуппі писав:

    Лідери цієї планети досі використовують однакові методики. З точки зору технології, вони не відстають від часу. У минулому ви могли також змусити цілих племен звести з розуму з неіснуючою фігурою. Вони завжди були на крок попереду нас, контролюючи історію за допомогою рулонів книг та інших.

    У минулому були також Мартин, який вказував людям, що їх обманюють.

    Погано, що сьогодні люди вважають, що вони розумніші за наших попередників. Я не думаю, що багато чого змінилося, ми як і раніше, раби, що працюють над собою, для укусу і напою.

    Вони казали, що "не треба вірити всьому, що вони говорять"

    Сьогодні ми говоримо "не треба вірити всьому, що бачиш"

залишити коментар

Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся використовувати файли cookie. більше інформації

Налаштування файлів cookie на цьому веб-сайті налаштовано на "дозволити файли cookie", щоб надати вам найкращий доступ до веб-перегляду. Якщо ви продовжуєте користуватися цим веб-сайтом, не змінюючи налаштування файлів cookie, або натискати кнопку "Прийняти" нижче, ви погоджуєтесь ці налаштування.

Закрити